小鵬汽車宣布在烏蘭察布建成中國最大的自動駕駛智算中心“扶搖”，用于自動駕駛模型訓(xùn)練?！胺鰮u”基于阿里云智能計算平臺，算力可達600PFLOPS(每秒浮點運算60億億次)，將小鵬汽車自動駕駛核心模型的訓(xùn)練速度提升了近170倍。
小鵬汽車董事長、CEO何小鵬表示：
隨著自動駕駛模擬訓(xùn)練的需求變化，我們需要一個強大的本地+云端的算力來支持。我非常有信心和阿里云在一起合作，我們能夠更快更強去實現(xiàn)自動駕駛的研發(fā)。小鵬汽車期待，與阿里云一起攜手共進，共創(chuàng)未來出行時代的美好明天。
數(shù)據(jù)驅(qū)動是自動駕駛發(fā)展的公認(rèn)方向，也讓自動駕駛模型訓(xùn)練成為一頭“吃算力”的巨獸。自動駕駛的視覺檢測、軌跡預(yù)測與行車規(guī)劃等算法模型，有賴于機器學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)集，但算力的不足讓研發(fā)速度仍遠遠趕不上數(shù)據(jù)量增長的速度。隨著傳感器的進一步增加，算力的挑戰(zhàn)越來越大。
近年來，專用于機器學(xué)習(xí)的AI智算成為發(fā)展最快的一種算力形式。包括谷歌、微軟、Meta、阿里巴巴在內(nèi)的頂尖科技公司都紛紛建造了智算中心。
自動駕駛算法模型訓(xùn)練是機器學(xué)習(xí)的典型場景之一。在烏蘭察布，我們建造了一個算力規(guī)模達600PFLOPS的自動駕駛專用智算中心“扶搖”，來進一步提高模型訓(xùn)練的效率。
通過與阿里云合作，“扶搖”以更低成本實現(xiàn)了更強算力。首先，對GPU資源進行細粒度切分、調(diào)度，將GPU資源虛擬化利用率提高3倍，支持更多人同時在線開發(fā)，效率提升十倍以上。在通訊層面，端對端通信延遲降低80%至2微秒。整體計算效率上，實現(xiàn)了算力的線性擴展。存儲吞吐比業(yè)界20GB/s的普遍水準(zhǔn)提升了40倍。此外，阿里云機器學(xué)習(xí)平臺PAI提供了模型訓(xùn)練部署、推理優(yōu)化等AI工程化工具。
“扶搖“支持小鵬自動駕駛核心模型的訓(xùn)練時長從7天，縮短至1小時內(nèi)，大幅提速近170倍。目前，“扶搖”正用于小鵬城市NGP智能導(dǎo)航輔助駕駛的算法模型訓(xùn)練。和高速道路相比，城市路段的交通狀況更為復(fù)雜，自動駕駛特殊場景(corner case)的數(shù)據(jù)集規(guī)模增加了上百倍。
小鵬一日同風(fēng)起，扶搖直上九萬里。我們將在“扶搖”的加持下，持續(xù)引領(lǐng)中國智能汽車智能駕駛體驗。
來源：蓋世汽車
