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數(shù)據(jù)和人工智能如何改變汽車行業(yè)?

2022-12-13 16:29閱讀數(shù):733

  利用數(shù)據(jù)和人工智能為聯(lián)網(wǎng)車輛的先進(jìn)安全功能提供動(dòng)力,只是汽車行業(yè)因數(shù)字化轉(zhuǎn)型而發(fā)生變化的一個(gè)例子。然而,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響不僅限于先進(jìn)的安全技術(shù),還包括預(yù)測(cè)性維護(hù)和其他節(jié)省成本的舉措。


  人工智能簡(jiǎn)化了工作流程以及供應(yīng)鏈


  使用人工智能簡(jiǎn)化汽車行業(yè)的供應(yīng)鏈對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)可能是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。人工智能可以實(shí)現(xiàn)更快、更明智的決策,并幫助識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn),它還有助于創(chuàng)造一個(gè)更安全的工作場(chǎng)所。


  實(shí)施人工智能的好處包括實(shí)時(shí)監(jiān)控操作、簡(jiǎn)化工作流程和及時(shí)的洞察。它還可以預(yù)測(cè)不可預(yù)見的異常和瓶頸。例如,一輛表現(xiàn)不佳的汽車可以在造成銷售損失之前得到修復(fù)。


  人工智能還可以幫助企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力。它可以使經(jīng)銷商更有效地工作,并改善客戶關(guān)系。它甚至可以提供量身定制的財(cái)務(wù)解決方案,從而提高經(jīng)銷商利潤(rùn)率。


  人工智能可以幫助企業(yè)更好地管理庫(kù)存,防止庫(kù)存積壓。它還可以預(yù)測(cè)需求和計(jì)劃停機(jī)時(shí)間。此外,它可以幫助分析師分析市場(chǎng)的模式并做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。它還可以幫助消除供應(yīng)鏈上的瓶頸,簡(jiǎn)化生產(chǎn)調(diào)度。


  基于人工智能的自動(dòng)化工具可以確保倉(cāng)庫(kù)高效運(yùn)行,記錄庫(kù)存參數(shù),并分析工作場(chǎng)所安全數(shù)據(jù)。他們還可以確保制造商意識(shí)到潛在的風(fēng)險(xiǎn)。


  人工智能通過提高質(zhì)量和減少浪費(fèi)來(lái)降低成本


  在汽車行業(yè),利用人工智能通過提高質(zhì)量和減少浪費(fèi)來(lái)降低成本具有巨大的潛力。然而,開發(fā)業(yè)務(wù)案例并將技術(shù)整合到企業(yè)中可能需要一些時(shí)間。


  早期采用者可以從使用人工智能的各種優(yōu)勢(shì)中受益。例如,預(yù)測(cè)故障的能力可以降低運(yùn)營(yíng)成本和停機(jī)時(shí)間。同樣,結(jié)合來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)的傳感器數(shù)據(jù)可以幫助改善供應(yīng)鏈規(guī)劃。


  最終,成功的實(shí)施需要整個(gè)企業(yè)的戰(zhàn)略改變。企業(yè)必須開發(fā)強(qiáng)大的分析程序、現(xiàn)代軟件規(guī)程和重要的治理流程。


  超自動(dòng)化將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的驅(qū)動(dòng)力


  無(wú)論是面向客戶的服務(wù)、交易還是業(yè)務(wù)流程,自動(dòng)化技術(shù)都可以提高質(zhì)量、效率和生產(chǎn)力,它們還可以降低成本。但在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的全部好處之前,我們必須重新設(shè)計(jì)流程并實(shí)施新技術(shù)。這可能是一項(xiàng)極其復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。


  許多企業(yè)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了將自動(dòng)化應(yīng)用于其運(yùn)營(yíng)的重大機(jī)遇,但需要幫助大規(guī)模實(shí)施新方法。這可能是一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn),因?yàn)樯婕霸S多不同的流程和技術(shù)。


  為了確保自動(dòng)化程序已經(jīng)準(zhǔn)備好啟動(dòng),我們需要從對(duì)企業(yè)的流程和技能的全面評(píng)估開始。然后,需要定制選擇的技術(shù),以及創(chuàng)建大規(guī)模自動(dòng)化的路線圖,更需要平衡短期戰(zhàn)術(shù)勝利和長(zhǎng)期愿景。


  在這些技術(shù)中,我們將需要采用機(jī)器人過程自動(dòng)化、自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)。這些技術(shù)可以幫助我們識(shí)別客戶的情緒語(yǔ)調(diào),改善呼叫路由,并增加銷售額。


  聯(lián)網(wǎng)車輛的人工智能高級(jí)安全功能


  使用人工智能為聯(lián)網(wǎng)車輛提供高級(jí)安全功能,可以幫助駕駛員避免道路事故。人工智能還可以監(jiān)測(cè)和檢測(cè)分心、不穩(wěn)定和困倦的駕駛。


  分布式道路安全網(wǎng)絡(luò)需要知道移動(dòng)物體的位置、速度和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。這些信息可用于評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和采取干預(yù)措施。此外,該網(wǎng)絡(luò)還可以提供危險(xiǎn)情況的預(yù)警。


  隨著技術(shù)的進(jìn)步,更先進(jìn)的汽車安全功能正在開發(fā)中。其中包括基于雷達(dá)的探測(cè)單元、基于攝像頭的機(jī)器視覺系統(tǒng)和自動(dòng)剎車。這些功能可以幫助避免商用車車隊(duì)之間的碰撞,并對(duì)司機(jī)進(jìn)行再培訓(xùn),使其更安全地駕駛。這些技術(shù)對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車的設(shè)計(jì)越來(lái)越重要。


  人工智能預(yù)測(cè)維護(hù)


  在汽車行業(yè)使用人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)有很多好處。其中包括提高安全性、減少停機(jī)時(shí)間和節(jié)約資金。此外,這些解決方案可以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。


  預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案可以監(jiān)控車輛的傳感器,并實(shí)時(shí)提醒駕駛員任何問題。它可以在潛在問題導(dǎo)致車禍之前主動(dòng)提醒司機(jī),還可以優(yōu)化輔助功耗和熱速率等。


  預(yù)測(cè)性維護(hù)的主要優(yōu)點(diǎn)是能夠在問題發(fā)生之前發(fā)現(xiàn)并避免問題。這些工具使企業(yè)能夠做出更好的決策,并最大限度地延長(zhǎng)其資產(chǎn)的使用壽命。它們還可以使產(chǎn)量增加20%至25%。此外,它們還將維護(hù)成本降低了25%至30%。


  人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)在汽車行業(yè)最顯著的優(yōu)勢(shì)之一是它可以處理的數(shù)據(jù)量。這是通過大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的。這項(xiàng)技術(shù)可以比人類更有效地處理大量傳感器數(shù)據(jù),并發(fā)現(xiàn)公用事業(yè)數(shù)據(jù)中的異常。



來(lái)源:千家網(wǎng)


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