在全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局發(fā)生重大調(diào)整的今天，智能制造日益成為未來(lái)制造業(yè)發(fā)展重大趨勢(shì)和核心內(nèi)容，也是新常態(tài)下打造新的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)必然選擇。專家認(rèn)為，當(dāng)前中國(guó)智能制造仍需破解思維落后、數(shù)字化低、產(chǎn)能過(guò)剩、人才緊缺等多重難題，加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深入融合
西門子被業(yè)界譽(yù)為最接近工業(yè)4.0的企業(yè)，多年來(lái)致力于智能制造的研發(fā)和應(yīng)用。
在前不久舉行的2017中德智能制造合作與展望高峰論壇上，西門子過(guò)程工業(yè)與驅(qū)動(dòng)集團(tuán)副總裁兼過(guò)程自動(dòng)化部總經(jīng)理姚峻表示，推動(dòng)智能制造的兩個(gè)基礎(chǔ)性技術(shù)是計(jì)算機(jī)芯片計(jì)算速度和網(wǎng)絡(luò)傳輸速度，中國(guó)目前已逐步擁有了這兩項(xiàng)技術(shù)，接下來(lái)的關(guān)鍵就是“數(shù)字化”。他認(rèn)為，“數(shù)字化”包括四個(gè)方面：一是工業(yè)軟件和自動(dòng)化結(jié)合；二是工業(yè)通訊；三是工業(yè)安全；四是工業(yè)服務(wù)。
作為一家傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)，海爾也正在數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級(jí)之路上快步前行。海爾集團(tuán)首席信息官殷皓說(shuō)，海爾如今聚焦在怎么樣把傳統(tǒng)制造業(yè)和用戶美好的生活聯(lián)結(jié)在一起，讓用戶真正對(duì)這個(gè)品牌產(chǎn)生黏性。“海爾目前應(yīng)用的COSMOPlat是全球唯一一個(gè)用戶參與交互的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，運(yùn)轉(zhuǎn)的核心就是‘用戶’，用戶可以全流程參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、物流配送、迭代升級(jí)等環(huán)節(jié)。”殷皓說(shuō)。
就在這個(gè)月初，海爾向外界開(kāi)放了其首家中央空調(diào)互聯(lián)工廠。記者在現(xiàn)場(chǎng)看到，通過(guò)COSMOPlat云平臺(tái)，海爾中央空調(diào)互聯(lián)工廠實(shí)現(xiàn)了智能控制，能24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的運(yùn)轉(zhuǎn)情況，并及時(shí)排除運(yùn)行故障，最大限度地減少了人工和運(yùn)維成本。同時(shí)，海爾中央空調(diào)還將大型工業(yè)設(shè)備與人工智能結(jié)合，不僅磁懸浮機(jī)組的操控實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化，還在人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器之間實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通，通過(guò)手機(jī)就可遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)。
樹(shù)根互聯(lián)技術(shù)有限公司則是中國(guó)一家互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)和服務(wù)公司，其CEO賀東東說(shuō)，為制造業(yè)企業(yè)提供平臺(tái)化服務(wù)的關(guān)鍵在于平民化，即插即用，而從機(jī)器設(shè)備連接到大數(shù)據(jù)和云存儲(chǔ)，再到最后應(yīng)用出口，樹(shù)根互聯(lián)技術(shù)有限公司都能提供端到端的服務(wù)。
智能制造仍需破解多重難題
業(yè)內(nèi)人士指出，在人工智能產(chǎn)業(yè)如火如荼發(fā)展的同時(shí)，問(wèn)題也隨之而來(lái)，需予以警惕。
首先，智能制造思維有待提高。中國(guó)航空工業(yè)集團(tuán)信息技術(shù)中心首席顧問(wèn)寧振波認(rèn)為，智能制造更重要的是一種思想而不是一門技術(shù)，對(duì)于不同的企業(yè)要分門別類拿出不同的解決方案因企制宜，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。同時(shí)，要對(duì)制造業(yè)多一點(diǎn)“敬畏之心”，堅(jiān)持以產(chǎn)品質(zhì)量為核心。
其次，企業(yè)數(shù)字化程度太低。數(shù)字化是智能化的基礎(chǔ)，是核心競(jìng)爭(zhēng)力，中國(guó)制造業(yè)大而不強(qiáng)，核心是研發(fā)能力不強(qiáng)。寧振波表示，智能制造有三個(gè)階段，第一階段是數(shù)字化制造，第二階段是數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)制造，第三階段是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化智能化制造，而中國(guó)90%的企業(yè)還沒(méi)有跨入數(shù)字化的大門。
第三，智能產(chǎn)業(yè)過(guò)剩已經(jīng)顯現(xiàn)。以機(jī)器人產(chǎn)業(yè)為例，作為智能制造領(lǐng)域的高端核心產(chǎn)業(yè)，在尚未完成智能化的同時(shí)，低端化和產(chǎn)能過(guò)剩已經(jīng)顯現(xiàn)。很多企業(yè)生產(chǎn)的機(jī)器人賣不出去，一方面價(jià)格高，另一方面實(shí)用性差，很多事干不了。寧振波說(shuō)，人類所有的工作里面，機(jī)器人能夠取代的其實(shí)很少，不能對(duì)機(jī)器人太迷信，否則就會(huì)陷入同質(zhì)化惡性競(jìng)爭(zhēng)的陷阱。
新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司總裁曲道奎表示，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正處在一個(gè)由機(jī)器向人進(jìn)化的重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)，這個(gè)變化是多種高新技術(shù)的深度融合。“但現(xiàn)在的機(jī)器人既沒(méi)有感知系統(tǒng)，又沒(méi)有靈巧的操作系統(tǒng)。”
更重要的是，技術(shù)天花板和人才緊缺的矛盾日益突出。南開(kāi)大學(xué)校長(zhǎng)龔克表示，人是創(chuàng)新的主體，但現(xiàn)在人工智能最缺乏的就是人才，很多企業(yè)為研發(fā)工程師開(kāi)出了30萬(wàn)至70萬(wàn)的年薪，但依然招不到合適的人。
多措并舉加快智能制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)
人工智能的快速崛起為中國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)新機(jī)遇。專家認(rèn)為，中國(guó)應(yīng)多舉措推動(dòng)人工智能融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
德國(guó)漢堡科學(xué)院院士、漢堡大學(xué)信息科學(xué)系教授張建偉說(shuō)，歐洲對(duì)制造業(yè)非常重視，德國(guó)4.0的提法和弗朗霍夫體制值得中國(guó)參考學(xué)習(xí)，希望中國(guó)能利用強(qiáng)大的制造能力和大量工程師隊(duì)伍，通過(guò)學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)多層面與先進(jìn)國(guó)家對(duì)接，尋找創(chuàng)新性突破。
工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長(zhǎng)安筱鵬表示，中德兩國(guó)早在2014年11月便簽署了《中德合作行動(dòng)綱要》，建議今后繼續(xù)加強(qiáng)中德之間的合作，圍繞智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、機(jī)器人、工業(yè)軟件等領(lǐng)域，在技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、人才、園區(qū)等多層次展開(kāi)合作，在新一輪全球制造業(yè)發(fā)展浪潮中尋求更廣闊的發(fā)展空間。
龔克說(shuō)，產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)須分行業(yè)展開(kāi)，如智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務(wù)、智能家居。其中，智能制造要放在第一位，推進(jìn)智能制造關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用研發(fā)智能產(chǎn)品和智能互聯(lián)產(chǎn)品，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化攜程智能制造、網(wǎng)絡(luò)診斷運(yùn)維服務(wù)等新型智能制造模式，建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，推進(jìn)智能制造全生命周期活動(dòng)智能化。
安筱鵬則認(rèn)為，應(yīng)探索新型人才機(jī)制，充分利用工學(xué)結(jié)合、校企聯(lián)合等方式，吸引中外著名企業(yè)、研發(fā)部門、教育研究機(jī)構(gòu)，在高校設(shè)立分支機(jī)構(gòu)，開(kāi)設(shè)課程，聯(lián)合開(kāi)展人才培養(yǎng)。建議借鑒德國(guó)人才培養(yǎng)的經(jīng)驗(yàn)，以需求為導(dǎo)向，探索應(yīng)用型、技術(shù)型人才培養(yǎng)的渠道，面向重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)區(qū)域，培養(yǎng)高級(jí)技師、一線工程師等高級(jí)人才，為智能制造提供支持。
來(lái)源：經(jīng)濟(jì)參考報(bào)
